Einführung
Die 3MP USB-Kioskkamera ist ein USB-Kameramodul, das auf einem 1/3-Zoll-CMOS-Sensor basiert und zur Erfassung und Ausgabe digitaler Bilddaten verwendet wird.
Spezifikation
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Kamera |
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Signal |
N |
P |
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Scansystem |
Progressiver Scan |
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Abtastfrequenz (H) |
48 MHz |
48 MHz |
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Abtastfrequenz (V) |
59,9 Hz |
50 Hz |
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Bildsensor |
1/3" CMOS |
1/3" CMOS |
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Effektive Pixel |
2048x1536 |
2048x1536 |
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Pixelgröße |
2,2 um x 2,2 um |
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Bildsensor Datenausgabe |
Parallele 12-Bit-Rohdaten |
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Maximale Bildraten |
2048 x 1536 bei 15 Bildern pro Sekunde, 1920 x 1080 bei 30 Bildern pro Sekunde, 1280 x 1024 bei 30 Bildern pro Sekunde, 1280 x 720 bei 30 Bildern pro Sekunde, 1024 x 768 bei 30 Bildern pro Sekunde, 800 x 600 bei 30 Bildern pro Sekunde 640x480 bei 30fps 352x288 bei 30fps 320x240 bei 30fps |
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Maximale Bildraten |
1920 x 1080 bei 30 Bildern pro Sekunde, 1280 x 1024 bei 30 Bildern pro Sekunde, 1280 x 720 bei 30 Bildern pro Sekunde, 1024 x 768 bei 30 Bildern pro Sekunde, 800 x 600 bei 30 Bildern pro Sekunde, 640 x 480 bei 30 Bildern pro Sekunde 352x288 bei 30fps 320x240 bei 30fps |
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SNR max |
Größer oder gleich 39 dB |
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Dynamikbereich |
Größer oder gleich 69,5 dB |
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Min. Beleuchtung |
1LUX |
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Video-Kompressor |
H.264/MPJG/YUV/RGB24 |
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Digitale Schnittstelle |
5X1,25mm DIP |
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Transferraten |
480 MB/S |
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Leistungsbedarf |
5V±5% |
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Stromverbrauch |
Maximal 1 W |
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Abmessungen (PCBA) mm |
32x32 ±5% |
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Gewicht |
Noch offen |
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Betriebstemperatur (Grad) |
-10~70 Grad |
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Lagertemperatur (Grad) |
-20~80 Grad |
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Einhaltung |
USB-IF WHQL CE RoHS |
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Objektivhalterung |
M12 |
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Objektivansicht |
M12 120 Grad / 2,8 mm |
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Garantie |
3 Jahre |
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Betriebssystem |
Windows XP/Vista/Seven/Mac |
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Allgemeiner Zweck 7-polig, 1,25 mm, 4-polig für I/O-Steuerung; 1-polig für 5-V-Stromversorgung, 1-polig für 3,3-V-Stromversorgung (max. 200 mA); 1 Pin für DGND |
1 |
5V |
Ausgang (max. 300 mA) |
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2 |
GND |
DGND |
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3 |
3.3V |
Ausgang (max. 200 mA) |
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4 |
GPIO_0 |
Ausgabe |
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5 |
GPIO_2 |
Ausgabe |
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6 |
GPIO_5 |
I/O |
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7 |
GPIO_4 |
I/O |
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Cover-Anteil |
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NEIN. |
Komponente |
Anteil |
NOTIZ |
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1 |
ZN |
96.2000% |
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2 |
CU |
0.0160% |
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3 |
Aluminium |
3.7000% |
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4 |
Fe |
0.0030% |
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5 |
Pb |
0.0025% |
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6 |
Sn |
0.0004% |
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7 |
Mg |
0.0030% |
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Merkmale
Ausgabemöglichkeit mit mehreren-Auflösungen
Unterstützt bis zu 2048 x 1536 bei 15 Bildern pro Sekunde und 1920 x 1080 bei 30 Bildern pro Sekunde und deckt eine Vielzahl von Auflösungen von HD bis QVGA ab, sodass dasselbe Modul an Systemarchitekturen mit unterschiedlichen Anforderungen an die Anzeige- und Verarbeitungsbandbreite angepasst werden kann.
Fähigkeit zur Bildgebung bei wenig Licht-
Bei einer Mindestbeleuchtung von 1 Lux, kombiniert mit einem Dynamikbereich von größer oder gleich 69,5 dB und einem Signal-zu-Rauschverhältnis von größer oder gleich 39 dB kann der Sensor auch bei schwachem{5}Licht und hohem-Kontrast weiterhin auflösbare Bilddaten ausgeben.
Datenausgabe in mehreren-Formaten
Unterstützt H.264, MJPG, YUV, RGB24 und 12-Bit-Rohdatenausgabe und erfüllt die Anforderungen verschiedener Datenverbindungen wie komprimierte Übertragung, Echtzeitanzeige und Algorithmusverarbeitung.
Integriertes Schnittstellen- und Stromversorgungsdesign
Bietet 5 V ±5 % Strom über USB mit einem maximalen Stromverbrauch von 1 W und integriert eine 7-polige GPIO-Schnittstelle (einschließlich Stromausgang und I/O-Steuerung), wodurch der Bedarf an externer Stromversorgung und Steuerkreiskonfiguration reduziert wird.
Anwendungen

Self-Service-Terminal-Branche:Wird zur Gesichtserkennung und zur interaktiven Bildeingabe in Selbstbedienungsautomaten verwendet, um eine Identitätsprüfung oder Vorgangsaufzeichnung durchzuführen.
Sicherheits- und Zutrittskontrollbranche:Wird zur Erfassung von Personalbildern in Zugangskontrollgeräten verwendet, um Eingabedaten für Erkennungssysteme bereitzustellen.
Einzelhandel und Automatenindustrie:Wird zur Benutzerbilderfassung oder Verhaltensaufzeichnung in Verkaufsautomaten oder unbemannten Einzelhandelsterminals verwendet.
Industrielle Steuerungsgeräteindustrie:Integriert in Industrieterminals zur Bilderfassung oder Dateneingabe in Hilfserkennungsprozessen.
FAQ
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